【本報布里斯本訊】澳美科學家合作，開發處一種預測癌症細胞對不同療法的反應的方法，改變了肺癌治療的遊戲規則。
非小細胞肺癌（NSCLC）是肺癌最常見形式，昆士蘭大學的研究人員與美國耶魯大學的研究人員合作展開研究，利用空間生物學和人工智慧（AI）繪製了NSCLC的逐細胞圖譜，實現更精准治療定位，方便患者接受更有效的個性化治療。研究還發現，同樣的精確定位方法也可用於其他惡性腫瘤的治療，如黑色素瘤、頭頸部和膀胱癌症。研究人員研究了澳洲、美國和歐洲的234名非小細胞肺癌患者的腫瘤。昆士蘭大學Frazer研究所的Arutha Kulasinghe副教授說，這種方法精確定位腫瘤中對治療既有反應又有抵抗力的區域，改變了治療的遊戲規則。腫瘤學家現在可以不必試錯，馬上就能知道哪些治療方法最有可能與新的精准醫學工具一起使用。該研究的共同主要作者、耶魯大學病理學教授Anthony N.Brady）稱這項工作是「一種新的診斷測試的路線圖，可以優化肺癌的治療選擇」。作為全球癌症死亡的主要原因，肺癌每年導致全球約180萬人死亡，其中NSCLC占所有病例的85%，而目前昂貴的免疫療法僅對20%-30%的患者有效。Kulasinghe說，現有療法給接受治療的患者帶來了重大風險，包括可能致命的嚴重免疫相關毒性，這也突顯了根據患者從治療中受益的可能性對患者進行分類的迫切需要，通過綜合癌症分子地理數據和機器學習科技，就有望改善治療決策，為肺癌患者帶來更好的治療結果。（子力）分享 / Share :